Анализ стоимости интернет-шатдаунов в регионах России

Анализ стоимости интернет-шатдаунов в регионах России

Введение

В первой части нашего исследования мы сделали попытку оценить устойчивость регионов России к интернет-шатдаунам на основании нескольких параметров.

Но у каждого отключения связи всегда есть и экономические последствия, которые также нуждаются в оценке. В частности, стоимость шатдауна может быть для власти одним из факторов принятия решения об отключении интернета в конкретном регионе.

Во второй части нашего исследования мы попытаемся оценить экономические потери интернет-шатдауна для каждого региона России.

Первые попытки оценить влияние интернет-шатдауна на экономику были предприняты в 2011 году — после «арабской весны» в Египте. Тогда власти Египта, обеспокоенные тем, что протестующие координируются онлайн, отключили интернет в стране на пять дней. Это, однако, сказалось не только на оппозиционных активистах.

От отсутствия связи пострадали бизнес-процессы, завязанные на электронные сервисы, больницы и предприятия потеряли доступ к онлайн-информации, а студенты и преподаватели не могли планировать занятия и учиться.

Организация экономического развития и кооперации (OECD) посчитала, что ущерб, нанесенный экономике Египта за все время шатдауна, составил 90 миллионов долларов. Если бы шатдаун продолжался весь год, рост ВВП страны снизился бы с 4% до 3%.

К настоящему моменту технологии прошли большой путь. Вклад интернета в экономику вырос экспоненциально — особенно в развитых странах, где отключение связи затрагивает все больше критически важных элементов инфраструктуры. Соответственно, увеличивается и стоимость интернет-шатдауна.

В начале текущего десятилетия интернет-шатдауны были в основном уделом менее развитых стран Азии и Африки — Танзания, Эфиопия, Центральная Африканская республика, Мьянма, Сирия, Тунис, Йемен. Но пример Беларуси в этом году показал, что практику правительственных интернет-шатдаунов начали использовать власти гораздо более развитых стран — не осознавая, какой ущерб они при этом наносят экономике и гражданскому обществу.

В современном мире последствия шатдауна выражаются не только в том, что люди не могут обмениваться информацией или пользоваться соцсетями, а независимые СМИ — освещать протесты. Для сложных систем жизнеобеспечения отключение интернета может стать критичным — как, например, в больницах, системах навигации или ЖКХ.

Но тем не менее, правительственные интернет-шатдауны становятся все более частым явлением, ставя перед исследователями задачу оценки стоимости шатдауна и урона, нанесенного экономике страны.

Одним из первых эту задачу решил основатель и директор Центра технологических инноваций Брукингса Даррелл Уэст. В 2016 году он предложил базовую формулу для расчета стоимости интернет-шатдауна в конкретной стране. Формула Уэста включает следующие параметры:

  • валовой внутренний продукт (ВВП) страны;
  • численность населения;
  • длительность шатдауна (количество дней в процентах от года);
  • доля цифровой экономики (процент от ВВП);
  • коэффициент влияния цифровой экономики.

На основе этой формулы в 2018 году проект NetBlocks создал калькулятор стоимости национального шатдауна. Им часто пользуются СМИ, освещающие протесты в разных странах — в том числе, этот калькулятор позволил оценить стоимость августовских шатдаунов в Беларуси.

При этом Даррелл Уэст в своей работе признает, что некоторые компоненты его формулы взяты им из исследований прошлых лет, и поскольку интернет-экономика стремительно развивается, реальные цифры могут быть значительно выше. За время, прошедшее с момента публикации его расчетов, прошло еще четыре года — и сегодня при оценке влияния интернет-шатдаунов нужно учитывать актуальное состояние цифровой экономики.

В этом исследовании мы возьмем за основу методику Даррелла Уэста — и сделаем попытку оценить стоимость шатдаунов в регионах России с учетом локальной специфики развития цифровой экономики.

Методология

Для расчета стоимости интернет-шатдауна в каждом конкретном регионе мы будем использовать несколько параметров:

  1. ВРП региона.
  2. Длительность интернет-шатдауна.
  3. Индекс цифровизации региона.
  4. Коэффициент влияния цифровой экономики.
  5. Степень шатдауна.

ВРП региона

Для расчета ВРП нам понадобятся два показателя: валовой региональный продукт (ВРП) на душу населения и численность населения в конкретном регионе. Эти данные приведены в отчете Росстата «Информационное общество: основные характеристики субъектов Российской Федерации» за 2019 год (источник).

Распределение валового регионального продукта.

Длительность шатдауна

Длительность шатдауна в нашем случае рассчитывается так же, как и в формуле Даррела Уэста — как процент количества дней, в течение которых продолжался шатдаун, от года (365 дней).

Индекс цифровизации региона

В своей формуле расчета стоимости интернет-шатдауна Даррелл Уэст использует показатель, который называется Extent of Digital Economy. Он отражает долю, которую цифровая экономика занимает в национальном ВВП.

Уэст опирается на исследование Boston Consulting Group (BCG) 2016 года, в котором собраны данные о расходах и инвестициях в цифровой сектор экономики. Из этих данных рассчитывается процент цифровой экономики от ВВП для каждой страны. По данным BCG, для России эта цифра составляет 2,8%.

Мы считаем стоимость шатдауна для каждого региона отдельно — с учетом его специфики — и поэтому нам необходим коэффициент, который будет отражать уровень цифровизации конкретного региона.

Мы рассчитаем его как интегральный показатель из статистических данных. Для этого мы будем использовать уже упоминавшийся ранее отчет Росстата за 2019 год (источник).

Этот интегральный показатель будет складываться из нескольких частных показателей. Для расчетов мы возьмем следующие параметры:

  • Глубина проникновения фиксированного широкополосного доступа в интернет (ШПД) в домохозяйства, %.
  • Глубина проникновения ШПД в организации, %.
  • Количество активных интернет-пользователей, % (процент пользователей, которые выходят в интернет хотя бы раз в месяц).
  • Количество участников электронной торговли, % (среди населения и среди организаций).
  • Количество участников онлайн-взаимодействия с органами власти, % (среди населения и среди организаций).
  • Количество работников организаций, использующих интернет, %.
  • Население, обладающее цифровыми навыками, %.
  • Уровень онлайн-самообразования населения, %.

Каждый параметр нужно привести к единице. Для этого мы умножим его на весовой коэффициент. Коэффициенты мы назначили, исходя из наших представлений о влиянии конкретного параметра на экономику региона — и приводим их в таблице ниже.

Значения весовых коэффициентов для расчета частных показателей уровня цифровизации экономики региона.

Частный показатель Значение весового  коэффициента
1 Глубина проникновения ШПД в домохозяйства 0,1
2 Глубина проникновения ШПД в организации 0,2
3 Количество активных интернет-пользователей 0,1
4 Количество участников электронной торговли
4.1 среди населения 0,05
4.2 среди организаций 0,1
5 Количество участников онлайн-взаимодействия с органами власти
5.1 среди населения 0,05
5.2 среди организаций 0,1
6 Количество работников организаций, использующих интернет 0,1
7 Население, обладающее цифровыми навыками 0,1
8 Уровень онлайн-самообразования населения 0,1
Сумма 1

Интегральный показатель уровня цифровизации экономики региона.

Топ-10 регионов с самым низким показателем уровня цифровизации экономики.

Регион Значение
Республика Дагестан 0,748
Чеченская Республика 0,811
Кабардино-Балкарская Республика 0,839
Республика Калмыкия 0,876
Забайкальский край 0,876
Республика Марий Эл 0,892
Курганская область 0,898
Еврейская автономная область 0,907
Ненецкий автономный округ 0,915
Карачаево-Черкесская Республика 0,916

Топ-10 регионов с самым высоким показателем уровня цифровизации экономики.

Регион Значение
г. Москва 1,240
г. Санкт-Петербург 1,229
Ямало-Ненецкий автономный округ 1,172
г. Севастополь 1,131
Мурманская область 1,107
Республика Татарстан 1,096
Республика Алтай 1,093
Ханты-Мансийский автономный округ – Югра 1,086
Тюменская область 1,079
Новосибирская область 1,079

Нужно отметить, что разброс в уровне цифровизации регионов сравнительно невелик. Если разница в уровне устойчивости регионов к интернет-шатдаунам достигала 25 раз, то по уровню цифровизации экономики регионы отличаются значительно меньше. Так, минимальное значение в Дагестане всего в 1,66 раз ниже максимального значения в Москве.

Теперь, получив интегральный показатель для каждого региона, мы учтем его в доле цифровой экономики, чтобы рассчитать стоимость шатдауна для конкретного региона. Долю цифровой экономики мы возьмем из отчета McKinsey «Цифровая Россия: новая реальность» 2017 года и будем считать равной 3,9%.

Коэффициент влияния цифровой экономики

Последним элементом в формуле Даррелла Уэста является показатель, который он называет multiplier effect of the disrupted digital economy (мультипликативный эффект от разрушения цифровой экономики). Этот эффект Уэст оценивает постоянным коэффициентом. Его значение он берет из работы других исследователей 2009 года и считает равным 1,54.

В калькуляторе NetBlocks, основанном на методике Даррелла Уэста, при расчетах стоимости шатдауна по странам используется другой постоянный коэффициент — 2,54. В нашем исследовании мы будем опираться на него.

Степень шатдауна

Один из способов классификации интернет-шатдаунов подразумевает их разделение на полные и частичные. Частичный шатдаун — это отключение, например, только мобильной связи или только нескольких сервисов (Telegram, YouTube). Такого рода шатдаун (отключение мобильной связи) мы наблюдали в августе 2019 года в Москве, когда операторы на несколько часов выключили передачу данных в конкретном месте, где проходил митинг.

Очевидно, что полное отключение связи гораздо сильнее сказывается на экономике. Мы не можем измерить эту разницу, но при оценке стоимости шатдауна нужно ее учитывать. В данном исследовании мы решили ввести коэффициенты: для полного шатдауна — единицу, для частичного (в данном случае, для отключения мобильной передачи данных) — 0,5.

Пример расчета стоимости интернет-шатдауна в Ингушетии.

Население республики Ингушетия составляет 488 043 человек. ВРП на душу — 112 553 рублей. Общий ВРП составит таким образом 488 043*112 533 = 54,92 млрд рублей.
Уровень цифровизации для республики Ингушетия равен 1,00.

Стоимость суточного отключения интернета в Ингушетии будет рассчитываться так: 54,92 (ВРП) * 0,002740 (длительность в один день) * (1,00 * 0,039) (индекс цифровизации региона) * 2,54 (коэффициент влияния цифровой экономики) и составит 14,91 млн рублей.

Мобильный шатдаун мы оцениваем с коэффициентом 0,5 — это 7,45 млн рублей в сутки. Таким образом, отключение интернета на полдня (12 часов) 16 марта 2019 года обошлось Ингушетии в 3,7 млн рублей. А продолжительные шатдауны 8 июня, 4–17 октября и 27 ноября 2018 года (16 дней) обошлись экономике региона приблизительно в 119 млн рублей.

Заключение

Стоимость интернет-шатдауна в России.

Продолжительность шатдауна Мобильный шатдаун Полный шатдаун
млрд рублей млн долларов США млрд рублей млн долларов США
1 час 0,59 9,22 1,18 18,44
8 часов 4,73 73,76 9,46 147,52
1 сутки 14,20 221,28 28,39 442,56

* по курсу доллара США на 18 ноября 2019 года (64,2 рубля за доллар)

Стоимость интернет-шатдауна в регионах России.

# Регион Интегральный показатель уровня цифровизации региона

Потери экономики региона от мобильного шатдауна за сутки

(млн рублей)

Потери экономики региона от полного шатдауна за сутки

(млн рублей)

1 г. Москва 1,24 2 415,99 4 831,97
2 Ханты-Мансийский автономный округ – Югра 1,09 601,93 1 203,86
3 г. Санкт-Петербург 1,23 567,36 1 134,71
4 Московская область 1,08 566,54 1 133,08
5 Ямало-Ненецкий автономный округ 1,17 417,30 834,59
6 Республика Татарстан 1,10 334,88 669,77
7 Краснодарский край 1,00 316,89 633,79
8 Красноярский край 1,01 309,53 619,06
9 Свердловская область 1,02 309,41 618,81
10 Республика Башкортостан 1,02 227,46 454,92
11 Самарская область 1,07 205,31 410,62
12 Челябинская область 1,01 200,48 400,96
13 Ростовская область 1,05 196,67 393,35
14 Иркутская область 0,96 189,27 378,55
15 Нижегородская область 1,07 186,15 372,31
16 Пермский край 1,01 179,34 358,67
17 Новосибирская область 1,08 169,79 339,58
18 Тюменская область 1,08 169,77 339,55
19 Кемеровская область 0,94 169,13 338,26
20 Сахалинская область 1,03 160,17 320,34
21 Ленинградская область 1,06 148,48 296,95
22 Республика Саха (Якутия) 0,95 146,97 293,94
23 Оренбургская область 1,02 136,29 272,59
24 Воронежская область 1,02 128,21 256,42
25 Белгородская область 1,04 117,61 235,21
26 Волгоградская область 0,99 115,94 231,87
27 Приморский край 1,04 113,48 226,96
28 Ставропольский край 1,06 97,19 194,38
29 Саратовская область 0,97 97,13 194,26
30 Хабаровский край 1,02 96,68 193,36
31 Омская область 1,01 92,87 185,74
32 Республика Коми 1,05 90,91 181,83
33 Тульская область 1,05 86,70 173,40
34 Удмуртская Республика 1,01 85,80 171,60
35 Республика Дагестан 0,75 84,51 169,03
36 Вологодская область 1,00 79,36 158,73
37 Липецкая область 1,04 78,99 157,97
38 Томская область 1,05 78,65 157,30
39 Ярославская область 1,04 76,25 152,51
40 Астраханская область 1,06 75,22 150,44
41 Алтайский край 0,98 74,91 149,81
42 Архангельская область 0,99 72,87 145,74
43 Мурманская область 1,11 65,72 131,44
44 Калужская область 1,00 63,32 126,64
45 Калининградская область 1,05 62,30 124,60
46 Тверская область 0,95 60,27 120,53
47 Владимирская область 0,98 60,05 120,11
48 Курская область 0,94 58,35 116,71
49 Пензенская область 0,94 54,63 109,26
50 Республика Крым 1,01 53,13 106,25
51 Рязанская область 0,98 52,16 104,32
52 Ульяновская область 0,94 47,36 94,72
53 Тамбовская область 1,03 45,39 90,78
54 Кировская область 0,98 45,32 90,65
55 Брянская область 0,98 44,82 89,64
56 Забайкальский край 0,88 44,50 89,00
57 Смоленская область 1,02 42,61 85,22
58 Ненецкий автономный округ 0,92 41,50 82,99
59 Амурская область 0,92 40,99 81,98
60 Чувашская Республика 1,03 40,53 81,07
61 Республика Карелия 1,05 38,13 76,27
62 Новгородская область 0,96 35,74 71,47
63 Камчатский край 1,03 32,13 64,27
64 Республика Хакасия 0,94 31,97 63,94
65 Орловская область 0,95 31,47 62,94
66 Республика Мордовия 0,96 31,03 62,05
67 Республика Бурятия 0,93 30,71 61,41
68 Курганская область 0,90 29,09 58,19
69 Ивановская область 0,97 26,99 53,97
70 Чеченская Республика 0,81 26,02 52,04
71 Костромская область 0,96 24,58 49,16
72 Республика Марий Эл 0,89 24,15 48,30
73 Магаданская область 0,96 23,40 46,80
74 Псковская область 0,97 22,41 44,81
75 Кабардино-Балкарская Республика 0,84 19,76 39,52
76 Республика Северная Осетия – Алания 0,98 17,77 35,53
77 Республика Адыгея 0,94 14,69 29,38
78 г. Севастополь 1,13 10,67 21,35
79 Чукотский автономный округ 1,04 10,57 21,14
80 Карачаево-Черкесская Республика 0,92 10,46 20,93
81 Республика Калмыкия 0,88 10,05 20,10
82 Республика Тыва 0,93 9,29 18,59
83 Еврейская автономная область 0,91 7,62 15,25
84 Республика Ингушетия 1,00 7,45 14,91
85 Республика Алтай 1,09 6,85 13,70

Из приведенного нами рейтинга можно сделать вывод, что стоимость одного дня полного отключения интернета достаточно высока даже в небольших регионах — например, в той же Ингушетии. Очевидно, принимая политическое решение отключить связь, власти не берут в расчет потери экономики региона — и руководствуются исключительно своими опасениями и нежеланием искать другие пути улаживания конфликата.

При такой стратегии государства одной из самых важных привычек становится постоянный мониторинг доступности сети. Таким образом пользователи могут вовремя заметить попытки властей отключить интернет и по мере возможностей обезопасить себя и окружающих. Необходимое условие для такого мониторинга — развитие операторского и гражданского сообщества и повышение устойчивости региона к шатдаунам.

Публикацией этого отчета мы призываем к обсуждению нашей методики оценки интернет-шатдаунов — и хотим еще раз привлечь внимание общественности к этой проблеме.

Отключение связи — это не просто невозможность обмениваться информацией. Интернет проник в нашу жизнь гораздо глубже, чем кажется на первый взгляд: нас окружает инфраструктура, для которой потеря доступа к сети может оказаться критичной. Особенно это касается регионов с более развитой цифровой экономикой — в этом случае последствия шатдауна будут гораздо более серьезными.

Кроме того, право на доступ в интернет — это базовое право человека, и отключая связь, государство не только нарушает его, но и наносит ущерб (часто значительный) собственной экономике.

Поделиться в Telegram

1 Комментарий

  1. Извините формула изначальнор кривая: она считает все линейно, то есть экономический ущерб от глобальных сбоев Интернета (24 раза по часу за год) будет равен ущебру от отключения Интернета на сутки.
    Хотя первый вариант это просто плохой поставщик ИНтернет ( бывают и настолько плохие) и многие предприятия в этих условиях выживают спокойно, не неся критических убытков ( или не неся убытков вообще), а в случае суточного простоя убытки подобной организации могут оказаться достаточно большими.
    В бизнес практике, при рассчете разумности и качества резевирования инфрастуртуры принято считать стоимость простоя для 1 минуты, 5,15, 30 минут, далее зависит от конкретных процессов организации, но обычно — 60 минут, 240 минут , сутки …
    Явно милая привычка экономистов — множить числа, вообще не занимаясь физикой процесса.

Оставить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *