Анатомия троллей. Сколько стоят лайки и как раскрутить любой аккаунт

Анатомия троллей. Сколько стоят лайки и как раскрутить любой аккаунт
Коротко:
Боты в России представлены далеко не только известной на мировой арене «фабрикой троллей». Они встречаются практически во всех соцсетях и на любом уровне — от обсуждений федеральной повестки в твиттере до дискуссий в небольших региональных пабликах Вконтакте. При этом рынок политических ботов представляет собой всего лишь надстройку гораздо более обширного рынка продвижения и раскрутки, клиентами которого являются в частности коммерческие компании, блогеры и частные лица. Мы провели мониторинг цен на рынке ботов и проверили, какова стоимость раскрутки аккаунтов и постов в разных соцсетях. Кроме того, мы исследовали возможности ботов выполнять более сложные задачи — например, оставлять осмысленные комментарии. Наш эксперимент показал, что стоимость раскрутки аккаунтов крайне невысока, а у платформ, занимающихся продажей ботов, низкий порог входа, что позволяет людям с любым уровнем технической грамотности использовать ботов в своих целях — будь то коммерческая или политическая история.

 


Введение

Зачастую обыватели вкладывают в понятие «бот» два смысла. С одной стороны, под ботами понимают обезличенные аккаунты, которых могут совершать автоматизированные действия — лайкать или репостить нужные сообщения. С другой стороны, пользователи называют ботами аккаунты, имитирующие реальных людей и способные в некоторой степени самостоятельно оставлять комментарии или писать посты.

Эти понятия часто смешивают, но по сути более «интеллектуальные» боты являются всего лишь следующей ступенью развития «базовых» ботов — аккаунтов, действия которых можно автоматизировать. Ботосети — в том числе те, которым мы приписываем «самостоятельные» организованные действия — базируются на простых механизмах, изначально применявшихся исключительно в коммерческих целях — для раскрутки и продвижения аккаунтов. Однако, довольно быстро в этой сфере появилась политическая составляющая — и ботов начали использовать для формирования нужного общественного мнения, создания иллюзии поддержки или продвижения определенных платформ и идей.

 

В данном исследовании мы изучим базовые механизмы, которые лежат в основе деятельности ботов, разберемся в их экономике и оценим рынок российских ботов, а также смоделируем несколько типичных кейсов, на основе которых разберемся в особенностях того, как боты используются в коммерческих и политических целях и сколько это стоит.

Исследования проблемы

Боты на экспорт

История ботов в российском интернете берет начало в 2000-х годах (рассказывает журналист Майкл Наки). Тогда боты часто приходили в посты популярных блогеров на платформе Livejournal и оставляли бессмысленные или негативные комментарии, повышая уровень информационного шума и делая невозможным конструктивные дискуссии.

В 2013 году в России появилось «Агентство интернет-исследований» (АИИ), основанное при участии Евгения Пригожина — шеф-повара российского правительства, близкого к Владимиру Путину (свидетельствует работавший с Пригожиным бизнесмен). Агентство занялось рекламной деятельностью, а точнее — начало адаптировать существующие маркетинговые технологии раскрутки и продвижения и приспосабливать их для распространения дезинформации в политических целях.

Спустя несколько лет деятельность АИИ и созданной им «фабрики троллей» сыграла ключевую роль в кампании по дезинформации американских избирателей перед президентскими выборами 2016 года в США.

В 2018 году социальные сети (Facebook и Twitter) предоставили исследователям Oxford University и аналитической компании Graphika доступ к большому массиву данных аккаунтов, которые были признаны подозрительными из-за нетипичной активности во время выборов в США. Исследователи изучили эти данные — и выяснили, что в период с 2013 по 2018 годы кампания по дезинформации охватила десятки миллионов американских пользователей, которые взаимодействовали с постами троллей.

Используя множество фейковых аккаунтов, сотрудники «фабрики троллей»работали в несколько смен и публиковали в соцсетях посты, в которых затрагивали чувствительные для американского общества темы — владение оружием, иммиграционная политика, насилие полицейских по отношению к темнокожим. Тролли запускали рекламные кампании, взаимно репостили друг друга и инициировали дискуссии с участием реальных пользователей, создавая информационный шум и порождая сомнения и раздробленность среди избирателей.

Упомянутая «фабрика троллей» располагалась в отдельном здании в петербургском районе Ольгино. Большинство рядовых сотрудников работали сменами, часто меняя сим-карты, чтобы регистрироваться в соцсетях под разными именами; как правило — за сравнительно низкие зарплаты. Все это стало известно публике после того, как журналистам нескольких российских изданий удалось пообщаться с бывшими сотрудниками «фабрики троллей» на условиях анонимности: в 2015 году, еще до активной фазы президентской кампании в США, интервью с бывшим сотрудником публиковала «Радио Свобода», а в декабре 2019 года «Русская служба Би-би-си» одной из первых смогла побывать внутри «фабрики троллей».

Внутренний рынок

Однако, ботофермы, работавшие на иностранные аудитории, составляли только верхушку айсберга. Внутри страны технологии ботов использовались (и продолжают использоваться) гораздо более широко на всех уровнях власти.

В России за фейковыми аккаунтами, которые часто можно встретить в комментариях и реплаях под постами оппозиционных политиков и других лидеров мнений, закрепилось название «кремлеботы». Кроме уже упомянутого «Агентства интернет-исследований», на российском рынке политических ботов существует множество других игроков. К их услугам, в частности, прибегают губернаторы и чиновники различного ранга в регионах для раскрутки и продвижения своих аккаунтов.

В публикациях российских СМИ можно найти несколько примеров использования ботов региональными политиками. Как выяснило издание «Проект», политические боты использовались в предвыборной кампании губернатора Санкт-Петербурга Александра Беглова. Компания, предоставлявшая штаба Беглова услуги продвижения, также оказалась задействована в атаке, о которой сообщала московская команда Навального.

Свидетельства того, что российские чиновники используют платформы для покупки ботов, приводило также издание Deutsche Welle. Журналисты выяснили, что в апреле 2021 года на биржах, где продаются услуги продвижения в соцсетях, неоднократно размещались задания по раскрутке аккаунтов православного бизнесмена Константина Малофеева и депутата Госдумы Леонида Слуцкого. В течение месяца, как обнаружило издание, на бирже появлялся каждый пост Слуцкого, а цена за эти задания была одной из самых высоких: от полутора до двух рублей за лайк и репост в фейсбуке и твиттере.

Региональные сети

Кроме персонального продвижения чиновников, боты нередко используются, чтобы создавать помехи деятельности оппозиционных аккаунтов. Среди наиболее привлекательных целей ботов можно выделить сеть аккаунтов команды Навального — одной из самых разветвленных политических структур вплоть до апреля 2021 (впоследствии была признана экстремистской и расформирована).

Мы опросили представителей штабов Навального в нескольких крупных регионах, чтобы выяснить, как часто и при каких обстоятельствах они сталкивались с атаками ботов в соцсетях. Мы задавали представителям штабов несколько вопросов — в каких соцсетях они чаще всего встречали ботов, какие темы затрагивались в дискуссиях, и каковы были стандартные паттерны поведения фейковых аккаунтов в разных соцсетях.

Проанализировав массив полученных ответов из 29 регионов, мы выделили 83 кейса. Их мы сгруппировали по соцсетям, фигурировавшим в ответах респондентов: Facebook, Twitter, Instagram, Вконтакте и Telegram (некоторые также упоминали YouTube). После этого мы связались с несколькими представителями штабов и провели с ними интервью, получив дополнительную информацию о кейсах. И наконец, изучив все кейсы, мы выделили несколько самых характерных методов, которыми действовали боты.

  • Массовые подписки 

Этот паттерн многие респонденты отметили зимой 2021 года — перед уличными акциями в поддержку Алексея Навального. За несколько дней до акции сотни анонимных аккаунтов начали подписываться на социальные сети штабов (чаще всего в ответах респондентов фигурировал Instagram). По мнению нескольких представителей штабов, тактика ботов предполагала, что администрация соцсети заблокирует аккаунт из-за подозрительной активности, помешав таким образом анонсированию грядущих акций. Чтобы этого не случилось, штабам Навального пришлось на некоторое время закрыть подписку на свои аккаунты. В это же время на похожие атаки жаловались также некоторые независимые СМИ, среди которых были, например, «Новая газета» и телеканал «Дождь».

  • Диалоги с участием ботов

Основными площадками для этого вида атак стали телеграм-каналы штабов. Боты приходили в комментарии под теми постами, где они были открыты, и начинали вести между собой диалог на тему бесполезности протестов и общей разочарованности в оппозиционном движении. Как отмечают опрошенные представители штабов, чаще всего такие диалоги появлялись в комментариях в ночное время, чтобы администратор как можно дольше не мог их удалить. Они полагают, что боты ставили цель таким образом демотивировать остальных читателей и комментаторов и сформировать у них ощущение, что борьба и протесты бессмысленны и ни к чему не приведут.

  • Негативные комментарии и спам

Один из самых распространенных паттернов поведения, встречающийся не только в аккаунтах штабов Навального, но и практически на любой площадке, которая по тем или иным причинам привлекает ботов. Выражается в том, что под постами оставляются короткие и зачастую эмоционально окрашенные комментарии с негативным смыслом, призванные засорить диалог и сделать невозможной любую дискуссию. Представители штабов Навального отметили еще одну особенность, проявившуюся перед акциями протеста в январе 2021 года: по их словам, в этот период боты чаще, чем обычно, оставляли комментарии, касающиеся секс-услуг или знакомств. Негативные комментарии, как правило, можно встретить практически во всех соцсетях (Instagram, Twitter, Facebook, Вконтакте). Их анализ осложняется тем, что не всегда представляется возможным отделить ботов от обычных пользователей.

  • Дизлайки под видео

Еще один широко распространенный паттерн, встречающийся в аккаунтах большинства оппозиционных активистов, политиков и независимых СМИ на YouTube. Он заключается в том, что боты массово оставляют дизлайки под видео. Как правило, подавляющая часть дизлайков оставляется в первые часы после выхода видео с целью пессимизировать контент и создать иллюзию его непопулярности.

  • Провокации 

Респонденты отметили, что встречали этот паттерн только в одной соцсети — ВКонтакте. По их описанию, боты, приходившие в комментарии под постами, пытались спровоцировать пользователей на действия, ведущие к нарушению закона. Особенно, как отмечают респонденты, такие боты активизировались непосредственно перед акциями протеста в январе 2021 года.

Критерии ботов

Несмотря на большой корпус текстов и исследований, касающихся ботов, до сих пор не существует четких критериев, позволяющих безошибочно их вычислять. Исследователи из команды Bellingcat составили список признаков, на которые имеет смысл обращать внимание, если вы заподозрили, что имеете дело с ботом в соцсетях. Среди этих признаков — дата создания аккаунта (сети ботов часто создаются ровно в одно и то же время), профиль (есть ли фото, друзья и подписки), время активности (у ботов она часто проявляется волнами). Ботов также можно опознать и по выкладываемому ими контенту — они часто пишут дословно одинаковые комментарии и публикуют похожие фотографии и видео. Если речь идет о голосованиях, нужно обращать внимания на нехарактерные пики, в появлении которых могли участвовать боты, пришедшие голосовать в одно и то же время.

Задачи исследования

В данном исследовании мы поставили задачу изучить рынок продажи ботов и смоделировать несколько кейсов, максимально приближенных к реальности, чтобы выяснить, как, где и за сколько можно купить ботов, каких результатов можно добиться и какова стоимость подписчиков, лайков и комментариев.

Методика

Мониторинг рынка ботов

Мы задали несколько запросов в разных поисковых системах, чтобы найти популярные площадки, занимающиеся продажей и раскруткой аккаунтов в социальных сетях — «раскрутка инстаграма», «купить ботов» и др. Таким образом мы нашли около 30 платформ. После этого мы проверили их посещаемость с помощью ресурса Similar Web. Алгоритмы Similar Web предлагают также ресурсы со сходной тематикой — таким образом мы добавили к нашему списку еще около 20 платформ.

После этого мы отрейтинговали все найденные ресурсы по посещаемости. Для нашего исследования мы взяли те, где было более 500 тысяч человек в месяц. Из них мы, в свою очередь, отобрали только те ресурсы, которые содержали информацию о ценах, а также предлагали удобный интерфейс с доступной аналитикой. В итоговый список вошли четыре площадки по торговле ботами.

Топ-20 ресурсов по посещаемости (по данным Similar Web на 21 апреля 2021)*

*по этическим соображениям здесь и далее мы не приводим в этом исследовании конкретные названия платформ и будем заменять их специально введенными обозначениями

Сайт Дата регистрации домена Регистратор Посещаемость, тыс. визитов
1 https://xxxxx.ru/ 26.11.2011 REGRU 4 740
2 https://xxxxx.com/ 11.10.2004 GoDaddy.com, LLC 4 700
3 https://xxxxx.bz/ 12.01.2015 University of BelizeUniversity of Belize 4 320
4 https://xxxxx.ru/ 13.02.2012 REGRU 3 480
5 https://xxxxx.ru/ 23.08.2004 RUCENTER 1 500
6 https://xxxxx.ru/ 01.12.2018 REGRU 886
7 https://xxxxx.ru/ 15.12.2003 IPWEB.RU 688
8 https://xxxxx.ru/ 03.02.2003 RUCENTER 607
9 https://xxxxx.ru/ 16.09.2014 R01-RU 520
10 https://xxxxx.ru 20.04.2017 NETHOUSE-RU 474
11 https://xxxxx.com/ru 20.07.2017 internetbs.net 368
12 http://xxxxx.ru/ 03.11.2006 REGTIME-RU 269
13 https://xxxxx.online/ 20.06.2016 TLD Registrar Solutions Ltd. 224
14 https://xxxxx.pe/ 16.10.2020 1API 219
15 https://xxxxx.click/ 24.11.2020 PDR Ltd. 181
16 https://xxxxx.ru/ 05.10.2017 REGRU 167
17 https://xxxxx.org/ 06.05.2016 Internet Domain Service BS Corp. 125
18 https://xxxxx.ru/ 13.05.2014 REGRU 107
19 https://xxxxx.com/ 23.05.2008 tucows 91
20 https://xxxxx.com 29.10.2016 REGRU 87
ИТОГО 23 753

Обозначения площадок в эксперименте

Кейс Ресурс Ресурс
Twitter площадка №1 площадка №2
Instagram площадка №1 площадка №3
ВКонтакте площадка №1 площадка №3
Комментарий в СМИ площадка №4

На каждой из выбранных площадок мы зарегистрировали аккаунты и определили несколько базовых действий, которые могут совершать боты — лайк, репост, комментарий и подписка. В течение последующего месяца мы фиксировали минимальную стоимость каждого такого базового действия с шагом в неделю, чтобы выяснить, растет или уменьшается цена.

Эксперимент по покупке ботов

Мы смоделировали несколько типичных кейсов в популярных соцсетях, чтобы выяснить, как работает рынок ботов в реальных условиях, и получить представление о стоимости тех или иных действий.

Twitter

Нашей целью было проверить, с какой скоростью может набрать подписчиков твиттер-аккаунт, созданный с нуля, а также выяснить цену подписки и ретвита.

Для этого мы создали в твиттере аккаунт под названием PhoneStation №1 (@1phonestation). Аккаунт был создан 9 июля. В последующие несколько дней в нем были опубликованы пять фотографий телефонных будок, установленных в разных странах, с короткими подписями.

Мы сформулировали два задания — одно на подписку, второе на ретвит. Для размещения заданий мы выбрали две площадки по продаже ботов — в этом исследовании они будут обозначаться как площадка №1 и площадка №2. На каждой площадке мы внесли на счет необходимое количество денег. На площадке №1 для каждой кампании был предусмотрен отдельный счет (при этом площадка брала комиссию с каждой внесенной суммы). На площадке №2 комиссии не было, а внесенной суммой можно было распоряжаться по своему усмотрению, не создавая отдельных счетов для набора подписчиков или ретвитов.

При этом на площадке №1 была возможность выбора дополнительных параметров — времени, географии (до региона), пола, возраста, периодичности размещения задания и других. Их включение требовало дополнительной оплаты, но при раскрутке твиттера были выставлены базовые настройки по умолчанию.

После внесения необходимых сумм мы запустили на каждой из площадок кампанию по набору подписчиков. В качестве цели мы поставили раскрутку твиттер-аккаунта до 1000 подписчиков.

Через несколько дней, когда кампания по раскрутке твиттера была завершена, мы перешли к кампании по ретвитам. Для нее мы выбрали твит, опубликованный 13 июля, в котором была размещена фотография таксофона с подписью «Куба, остров Кайо Коко. Там есть таксофоны и совсем недавно они пользовались бешеной популярностью». На каждой из двух площадок мы запустили кампанию, целью которой было достичь показателя в 500 ретвитов.

Аккаунт PhoneStation №1 в твиттере

Instagram

Кампания, проведенная нами в инстаграме, также была призвана проверить скорость и стоимость раскрутки аккаунта, созданного с нуля, и конкретного поста в этом аккаунте.

Мы зарегистрировали в инстаграме аккаунт (@phonestation.1), в котором были опубликованы четыре поста с фотографиями таксофонов. Так же, как и для твиттера, мы сформулировали два задания — по раскрутке аккаунта и по раскрутке конкретного поста. Для размещения заданий мы выбрали две площадки — площадку №1 (ту же, что и для кейса с твиттером) и еще одну, которую в данном исследовании мы будем обозначать как площадка №3. При этом на площадке №1 мы выставили дополнительно настройки набора подписчиков только из России.

Для раскрутки на каждой из площадок были выбраны разные публикации: для площадки №1 — с фотографией таксофона в Томской области, для площадки №3 — с фотографией таксофона в Калифорнии. Мы поставили задачу набрать по тысяче лайков под каждой из фотографий.

Аккаунт phonestation.1 в инстаграме

ВКонтакте

Вконтакте мы оценивали технологию накрутки голосов в голосовании. Как показывает опрос представителей штабов Навального, это один из наиболее распространенных паттернов, который боты часто используют для формирования нужного общественного мнения.

14 июля Вконтакте был создан паблик Phone Station #1. В нем было опубликовано 13 постов. В 12 постах были фотографии таксофонов из разных стран с короткой подписью, а в последнем посте — публичный опрос «В какой стране самые крутые таксофоны?» с четырьмя вариантами ответа: США, Россия, Куба, Германия.

В рамках эксперимента мы поставили две задачи — раскрутить паблик до 5 тысяч подписчиков и накрутить голоса в опросе. Задание по раскрутке паблика мы разместили на площадке №3, задание по голосованию — на площадке №1. В опросе был выбран конкретный вариант ответа, за который должны были голосовать боты — Куба.

Комментарии в СМИ

Этот кейс моделировал типичное поведение ботов в зарубежных СМИ, когда они оставляют массовые комментарии в поддержку определенной точки зрения, создавая таким образом иллюзию поддержки конкретной позиции.

Для проведения эксперимента мы выбрали материал, вышедший 10 июля в издании Daily Post (Пало-Альто, Калифорния). Материал под названием Police radio encryption: Berkeley to take a different approach than Palo Alto — public involvement доступен по ссылке.

Под статьей была возможность оставлять комментарии, при этом необходимо было указать только имя и электронную почту. Модерация отсутствовала, сервисов captcha для комментирования не требовалось.

Протестировав возможность оставлять комментарии, мы сформулировали задание — зайти на сайт и написать простой, но уникальный комментарий (не менее семи слов) на английском языке о несогласии с предложением властей зашифровать полицейские частоты. Мы намеренно не приводили дословный текст требуемого комментария, чтобы протестировать возможности «интеллекта» ботов. В задании отдельно отмечалось, что оставленный имейл должен быть валидным, а имя — американизированным.

Задание на комментирование материала в Daily Post Palo Alto

Задание мы разместили на ресурсе, который в данном отчете будет обозначен как площадка №4. На этой площадке есть возможность тонкой настройки параметров выполнения заданий — например, можно выбрать аудиторию исполнителей, их пол, возраст, а также назначить многократное выполнение задания (когда один пользователь может выполнить его несколько раз). Мы оставили все параметры на базовом уровне.

Результаты

Мониторинг рынка ботов

За два месяца мониторинга мы не зафиксировали сильного изменения цен, а те колебания, которые мы увидели, носили временный характер и скорее отражали акции и скидки, предоставляемые площадками.

В пользу версии о скидках говорят, например, кратковременные колебания цен Вконтакте — в середине июня стоимость подписки и репоста снизилась с 1 рубля до 0,63 и 0,83 рублей соответственно, но уже через неделю вернулась к прежним значениям. Похожее колебание наблюдалось примерно в этот же период в «Одноклассниках», когда стоимость вступления в группу и репоста на одну неделю снизилась с 1 рубля до 0,83 рублей.

С конца июня незначительный рост цен наблюдался на подписку в Instagram — стоимость выросла с 0,38 до 0,42 рублей. При этом цена на просмотры напротив снизилась — с 0,06 до 0,05 рублей.

В Telegram мы отметили с конца июня снижение цены подписки на канал (с 1,04 до 0,95 рублей), а с начала июля снижение стоимости прочтения поста (с 0,04 до 0,01 рублей). В этот же период увеличилась цена на то, чтобы поделиться постом — с 0,54 до 0,68 рублей.

Заметные изменения коснулись цен в YouTube. C конца июня на одной из площадок в два раза выросла стоимость лайка (с 0,15 до 0,3 рублей), а также стоимость подписки (с 0,3 до 0,5 рублей). К концу июля цены вернулись к прежним значениям. Еще на одной площадке мы зафиксировали двукратное изменение цены — с середины июля стоимость подписки выросла с 1 до 2 рублей, а на другой площадке — с 0,54 до 0,68 рублей. При этом стоимость дизлайка не менялась ни на одной из площадок.

Фрагмент таблицы мониторинга цен с изменениями

У изменения цен на подписки, репосты и лайки в соцсетях может быть ряд причин. Один из факторов — традиционная фоновая предвыборная активность (в сентябре в России состоятся выборы в Государственную Думу и в ряд Законодательных собраний в регионах). Еще один вероятный фактор влияния — изменения в алгоритмах соцсетей (в частности, в YouTube). Так, цены могут расти, например, после единоразовой масштабной блокировки сети ботов. Кроме того, фактором роста цен может быть снижение предложения на рынке при том же уровне спроса. Наши наблюдения показали кратковременные тренды, но для проверки выдвинутых гипотез необходимы дальнейшие наблюдения.

Эксперимент по покупке ботов

Примечание: здесь и далее в суммах, потраченных на раскрутку аккаунтов и постов, мы не учитывали комиссии, взимаемые площадкой.

Twitter

  • Подписка

К 12 июля твиттер-аккаунт получил 1105 подписчиков с площадки №1. При этом в первые сутки скорость набора подписчиков была значительно выше, чем в последующие. На площадке №2 набор подписчиков был гораздо более медленным, и по прошествии суток остановился на цифре в 85 человек.

Прирост подписчиков, пришедших с площадки №1, в твиттер-аккаунте PhoneStation №1

Площадка №1 позволяла получить полную статистику о выполнении заданий — вплоть до IP-адресов — и выборочно затребовать у исполнителей скриншоты. На площадке №2 не было настолько же гибкого таргета, а подробная статистика не была предусмотрена.

Статистика твиттер-аккаунта PhoneStation №1

На раскрутку твиттер-аккаунта на площадке №1 было потрачено 600 рублей. На площадке №2 — 38 рублей из внесенных 500. Таким образом, итоговая стоимость одного подписчика составила 0,54 рублей на площадке №1 и 0,45 рублей на площадке №2.

Финальное число подписчиков в аккаунте оказалось не равно сумме подписчиков, пришедших с обеих площадок, поскольку администрация твиттера удаляет подозрительные аккаунты, и оценить число удаленных аккаунтов не представляется возможным. Со временем число подписчиков начало снижаться и к 1 августа составляло 920 человек.

  • Ретвиты

По итогам размещения задания на обеих площадках раскручиваемый твит набрал 727 ретвитов, но разделить вклад каждой из них не представляется возможным. На раскрутку было потрачено 287 рублей на площадке №1 и 375 рублей из внесенных 500 на площадке №2.

Итого на кампанию по твиттеру было потрачено 1300 рублей.

Instagram

  • Подписка

К вечеру 9 июля, спустя примерно семь часов после запуска кампании, действие аккаунта в инстаграме было приостановлено на 24 часа «за подозрительное поведение», после чего накрутки были поставлены на паузу. К этому моменту у аккаунта было более 2000 подписчиков: более 400 из них пришли с площадки №1 и чуть более 1800 — с площадки №3.

13 июля кампанию перезапустили — но только на одном ресурсе (площадка №1). На площадке №3 перезапуск оказался невозможен. На площадке №1, где был поставлен таргет только на Россию, было получено 1104 подписчика с уникальными IP-адресами.

Прирост подписчиков, пришедших с площадки №1, в инстаграм-аккаунте phonestation.1

На площадке №3 был заказан пакет на 10 тысяч подписчиков за 500 рублей. Детальной статистики вплоть до IP-адресов эта площадка не предоставляет, но суммарно с нее было получено 1818 подписчиков из 10 тысяч.

По окончании обеих компаний количество подписчиков в аккаунте составило 2623 человека. Это число не равно сумме пришедших с обеих площадок подписок, поскольку во время кампании были отписки и некоторые аккаунты, вероятно, были забанены администрацией инстаграма — но оценить их количество не представляется возможным.

На площадке №1 было потрачено 600 рублей. На площадке №3 было потрачено 83,63 рубля из внесенных 500.

  • Лайки

С площадки №1 было получено 1123 отметок «нравится» в течение недели. На это было потрачено 287 рублей.

На площадке №3 был заказан пакет на 300 лайков за 300 рублей. На текущий момент пост получил 233 лайка.

Итого за неделю инстаграм-аккаунт с четырьмя фотографиями был раскручен до 2623 подписчиков. Один пост получил 1077 лайков, второй — 233.

Итого на кампанию по инстаграму было потрачено 1270,63 рублей.

Вконтакте

  • Раскрутка паблика

Задание по раскрутке паблика с нуля до 5 тысяч подписчиков было размещено на площадке №1 14 июля в 14:40 и прошло модерацию в течение трех минут. К 15:00 задание было выполнено. На раскрутку паблика было потрачено 390 рублей.

  • Голосование

В опросе, размещенном в паблике, приняли участие 1161 человек. Голоса распределились следующим образом:

— США — 83 человека;

— Россия — 21 человек;

— Куба (выбранный для раскрутки вариант) — 1052 человека;

— Германия — 5 человек.

Выяснить, откуда пришли в паблик пользователи, проголосовавшие за другие варианты, кроме выбранного для раскрутки, не представляется возможным — это могли быть как случайные люди, так и боты, выполнившие задание с ошибкой (намеренно или нет). Тем не менее, задачу можно признать выполненной. На накрутку голосов в опросе было потрачено 500 рублей.

Голосование в опросе в паблике Phone Station #1 Вконтакте

Итого на кампанию по Вконтакте было потрачено 890 рублей.

Комментарии в СМИ

Задание на комментирование было оставлено на выбранной площадке 16 июля. Его выполнение потребовало больше времени (около нескольких суток), чем описанные выше кейсы, поскольку оно было довольно сложным и требовало знания английского языка.

В период с 16 по 30 июля было оставлено 27 комментариев. По каждому исполнитель предоставлял короткий отчет с началом и окончанием выполнения задания и текстом комментария.

Заказчик мог не принять отчет — тогда оплата исполнителю не поступала. Также в данном случае была возможность многократного исполнения: один исполнитель мог написать несколько комментариев.

Комментарии к статье в Daily Post Palo Alto

На площадку было внесено 500 рублей. Стоимость выполнения задания составила 12,5 рублей: 10 рублей исполнителю и 2,5 рублей комиссии. Итого на 27 комментариев было потрачено 337,5 рублей. Как было указано на площадке, минимальная стоимость задач класса «оставить комментарий» начиналась с 0,25 рублей.

Итого на кампанию по комментариям в СМИ было потрачено 337,5 рублей или около 4,6 долларов (по курсу на начало августа).

Выводы

На российском рынке ботов работают стандартные механизмы и наблюдаются явления, характерные для любого устоявшегося рынка — скидки, акции, колебания цен, связанные со спросом и предложением.

Рынок политических ботов при этом можно назвать продолжением рынка коммерческих ботов. Исполнители получают заказы на тех же биржах и вряд ли руководствуются какой-либо идеологией. Проведенные эксперименты позволяют предположить, что в России не существует отдельного рынка политических ботов — либо он недоступен массовому потребителю.

Раскрутка одного аккаунта в социальных сетях до нескольких десятков тысяч подписчиков представляется возможным и не очень трудоемким делом. Площадки, которые позволяют этого добиться, имеют низкий порог входа и доступны широким массам, что дает возможность пользоваться ботами людям с любым уровнем технической грамотности.

При этом для достижения нужных результатов можно использовать различные площадки и настройки, и их спектр довольно широк. При грамотном планировании и плавном наборе подписчиков можно получить популярный аккаунт за совсем небольшие деньги.

Более того, серьезной сложности не представляет и создание сети ботов. Существует программное обеспечение для управления ботофермами, стоимость которого исчисляется сотнями долларов — то есть сравнительно небольшой суммой.

В разных соцсетях у ботов разные поведенческие паттерны. Это зависит и от правил и политики самой соцсети, и от того, какие действия имеют ценность (подписка, лайк, дизлайк, комментарий). При этом ограничения и особенности каждой конкретной соцсети, с одной стороны, определяют стратегию поведения ботов, а с другой — дают пользователям возможность распознавать ботов, ориентируясь на характерные паттерны, и быть если не защищенными, то хотя бы подготовленными к атакам.

Поделиться в Telegram

3 Комментария

  1. ну так свободный рынок, в чем проблема? создавайте свои площадки, перебивайте цену, платите не рубль, а два. Зачем каждый пук в интернетах политизировать? И, ксати, исследование не полное и довольно поверхностное. Неуд…

    1. Мы с нетерпением ждем ваше полное и глубокое исследование. Обязательно сообщите, когда опубликуете

Добавить комментарий для MIKHAIL KLIMAREV Отменить ответ

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *